De la producción al doblaje: cómo Netflix, Amazon, Disney, HBO Max y YouTube incorporan inteligencia artificial

La inteligencia artificial comienza a incorporarse a prácticamente todas las etapas del negocio audiovisual, pero la estrategia de las grandes plataformas resulta bastante diferente de la idea inicial de reemplazar rodajes enteros por películas generadas mediante una instrucción de texto.

Netflix y Amazon están desarrollando herramientas para utilizarla directamente dentro de los procesos de producción y postproducción. Disney experimenta con generación audiovisual, búsqueda y publicidad, aunque uno de sus proyectos más ambiciosos quedó trunco cuando OpenAI decidió cerrar Sora. HBO Max la aplica para encontrar contenidos dentro de enormes bibliotecas y mejorar las recomendaciones. YouTube encontró una aplicación de escala masiva en la traducción y el doblaje, y Apple comenzó a incorporarla a la búsqueda y descubrimiento de películas y series.

La competencia se está desplazando así desde quién tiene el mejor generador de imágenes hacia quién puede insertar mejor la IA dentro de toda la cadena audiovisual: creación, efectos, edición, localización, búsqueda, distribución y monetización.

Netflix: unos 300 títulos utilizaron flujos de IA durante 2026

Netflix es una de las pocas compañías que puso públicamente una cifra a la extensión que alcanzó el uso de inteligencia artificial dentro de sus producciones.

El 16 de julio informó que durante 2026 los flujos de trabajo con IA generativa habían sido utilizados en aproximadamente 300 títulos, con la mayor concentración de tareas en postproducción. La compañía señaló que sus socios creativos estaban utilizando estas herramientas desde las etapas de concepto y previsualización hasta postproducción y entrega.

El número debe leerse con cautela. Netflix no explicó qué nivel de utilización de IA debe tener un título para quedar comprendido en esos 300 casos y tampoco significa que esas producciones hayan sido generadas íntegramente mediante inteligencia artificial.

Además, la cifra corresponde a julio. Netflix no publicó una actualización equivalente cuando presentó sus resultados del tercer trimestre el 20 de octubre.

Entre los casos que sí identificó aparecen la producción india Glory, la brasileña Brasil 70: A Saga do Tri y la estadounidense The American Experiment. Las herramientas se utilizaron para tareas como ampliación de multitudes, recreación de batallas históricas y generación o modificación de planos destinados a construir escenarios.

La experiencia muestra que uno de los principales incentivos no está solamente en generar algo que antes era imposible, sino en realizar determinadas secuencias más rápido o con presupuestos menores. En The American Experiment, por ejemplo, Ted Sarandos señaló que 17 minutos de imágenes mejoradas mediante IA se realizaron aproximadamente dos veces más rápido y a la mitad del costo de otras alternativas disponibles.

US$ 587 millones por la compañía de Ben Affleck

El movimiento más significativo de Netflix fue, sin embargo, una adquisición. El 5 de marzo compró InterPositive, la compañía fundada por Ben Affleck en 2022 para desarrollar herramientas de inteligencia artificial específicamente destinadas a la producción cinematográfica. Sus 16 empleados -ingenieros, investigadores y profesionales creativos- se incorporaron a Netflix, mientras Affleck asumió como asesor senior.

Una presentación regulatoria de Netflix informó posteriormente que en marzo había completado una adquisición por aproximadamente US$ 587 millones en efectivo. El documento de la SEC no identifica por nombre a la empresa, pero la operación fue vinculada públicamente con InterPositive por medios especializados como Variety y TheWrap.

La particularidad del proyecto de Affleck está en cómo concibió el uso de la tecnología. En el anuncio oficial de la adquisición, el director contó que en 2022 comenzó a analizar los primeros modelos de IA aplicados a producción y consideró que no estaban preparados para entender adecuadamente cuestiones específicas del lenguaje cinematográfico, como las distorsiones producidas por una lente, las variaciones de iluminación o la consistencia visual entre distintos planos.

Affleck explicó que su equipo comenzó filmando un dataset propietario en un estudio controlado, reproduciendo condiciones de una producción profesional. De ese trabajo surgieron modelos más pequeños concentrados en técnicas cinematográficas y no en actuaciones de actores, entrenados para comprender lógica visual y continuidad editorial.

La compañía desarrolló además un flujo que permite adaptar sus herramientas al material de cada producción. Ese punto es particularmente relevante para Hollywood: en lugar de utilizar indiscriminadamente material procedente de otras películas, el modelo puede trabajar sobre los dailies, es decir, las horas de imágenes producidas durante el propio rodaje. Variety describió el sistema como una herramienta capaz de construir un modelo alrededor del material diario de una producción para tareas como relighting, mezcla o efectos visuales.

Animals: Affleck muestra cómo quiere utilizarla

La película Animals, dirigida por Affleck y estrenada por Netflix en octubre, permite observar ese concepto aplicado a una producción concreta.

En una entrevista publicada por TheWrap el 9 de octubre, Affleck explicó que integrantes de InterPositive habían trabajado en el largometraje y que la tecnología utilizada en postproducción fue entrenada solamente con los insumos de esa película.

Según detalló allí, las herramientas sirvieron para cambiar determinadas luces, modificar la óptica de un plano y realizar remociones de efectos visuales. Affleck diferenció expresamente ese uso de la generación de material completamente artificial.

Su criterio fue que las intervenciones debían mantenerse consistentes con la intención de los artistas y derivar del trabajo realizado por las personas involucradas en la producción. En otras declaraciones posteriores dijo haber utilizado IA para “muchas cosas”, sin precisar cada aplicación, por lo que los usos específicos comprobables son los mencionados en esa entrevista con TheWrap.

Ahí aparece lo que Affleck anticipó antes que buena parte de la industria: la IA como una nueva capa del proceso cinematográfico y no necesariamente como una máquina destinada a reemplazarlo.

Amazon creó AI Studio y Project Nara

Amazon MGM Studios tomó un camino parecido, aunque aprovechando la infraestructura tecnológica propia de Amazon Web Services.

En agosto de 2025, Albert Cheng dejó sus responsabilidades operativas en Prime Video para encabezar una nueva división dedicada al desarrollo de herramientas de IA para productores y realizadores. Meses después, el equipo comenzó a ser presentado públicamente como AI Studio.

Amazon explicó que busca resolver lo que Cheng definió como la “última milla” entre los generadores de IA disponibles para consumidores y el grado de control que necesita una producción cinematográfica profesional.

Entre las tareas mencionadas aparecen mantener personajes consistentes entre distintos planos, integrar IA con herramientas utilizadas habitualmente por profesionales y combinar diferentes modelos según las necesidades de cada proyecto. Amazon también señaló como requisito que la propiedad intelectual utilizada por los realizadores no sea incorporada posteriormente al entrenamiento de otros modelos.

La compañía anunció en febrero que preveía comenzar en marzo una beta cerrada con socios de la industria. No hay suficiente información pública para afirmar que esa prueba efectivamente comenzó en esa fecha, por lo que corresponde mantenerla como el cronograma anunciado por Amazon.

Uno de los casos utilizados como ejemplo es la segunda temporada de House of David, donde el director Jon Erwin combinó imágenes reales con recursos generados mediante IA para ampliar escenas de batalla y aumentar su escala.

Un fondo para financiar contenidos y una primera controversia

El 27 de mayo Amazon MGM Studios y AWS dieron otro paso con el lanzamiento del GenAI Creators’ Fund y de Project Nara, una plataforma destinada a incorporar herramientas de inteligencia artificial a distintos procesos profesionales de producción.

Amazon anunció inicialmente tres series animadas para Prime Video: Cupcake & Friends, de BuzzFeed Studios; Love, Diana Music Hunters, de Albie Hecht; y Punky Duck, del realizador mexicano Jorge R. Gutiérrez.

Pero el tercer proyecto generó inmediatamente una fuerte reacción dentro de la comunidad de animadores. El 29 de mayo, apenas dos días después del anuncio, Gutiérrez comunicó que abandonaba el programa de Amazon y que no realizaría Punky Duck. El creador explicó que su intención había sido demostrar que artistas nuevos y experimentados podían dirigir el uso de estas tecnologías, pero pidió disculpas tras las críticas recibidas.

Por eso no resulta correcto afirmar simplemente que Amazon mantiene “tres series” con IA. Los otros dos proyectos continuaron vinculados con el fondo, mientras Punky Duck quedó sin su creador original; Amazon no anunció formalmente una cancelación independiente del proyecto.

El episodio muestra una de las dificultades que enfrentan las plataformas: la capacidad técnica para introducir IA avanza más rápidamente que el consenso dentro de las comunidades profesionales que deben utilizarla.

Prime Video también tuvo que retirar una función de IA

Amazon sufrió además un revés directamente frente a sus espectadores. En noviembre de 2025 había lanzado en beta Video Recaps, una herramienta que utilizaba IA para producir automáticamente resúmenes audiovisuales de temporadas anteriores combinando imágenes, diálogos, narración y música.

Pero los usuarios detectaron errores en el resumen generado para Fallout. En diciembre, Amazon retiró ese video y los demás recaps que formaban parte de la prueba. Meses después no había evidencia pública de que la función hubiera regresado.

El caso resulta relevante porque muestra un problema distinto al debate laboral: incluso una aplicación relativamente acotada como resumir una temporada puede producir errores narrativos o contextuales suficientemente importantes como para obligar a retirar el producto.

Disney: el acuerdo de US$ 1000 millones que nunca se concretó

Disney protagonizó otro retroceso significativo. En diciembre de 2025 había anunciado con OpenAI un acuerdo de tres años que contemplaba permitir el uso de más de 200 personajes y elementos visuales de Disney, Marvel, Pixar y Star Wars dentro de Sora.

El proyecto incluía también una inversión prevista de US$1000 millones de Disney en OpenAI y la posibilidad de seleccionar algunos videos generados por los usuarios para incorporarlos a Disney+. Sin embargo, el acuerdo todavía estaba sujeto a contratos definitivos, aprobaciones y condiciones de cierre.

El 24 de marzo de 2026, OpenAI decidió discontinuar Sora. El acuerdo con Disney quedó sin efecto antes de concretarse y los US$1.000 millones nunca fueron desembolsados.

Por eso no corresponde presentar actualmente a Disney como una compañía que ya haya licenciado sus personajes a Sora ni afirmar que haya invertido esa suma en OpenAI.

El episodio, en cambio, constituye un antecedente sobre la velocidad con la que pueden quedar obsoletos acuerdos estratégicos en este mercado.

Disney+ lleva la IA a las búsquedas y a la publicidad

Disney continuó desarrollando otras aplicaciones. Desde agosto, Disney+ realiza una prueba limitada con un grupo reducido de suscriptores que permite buscar contenidos mediante lenguaje natural, voz o prompts sugeridos.

El sistema intenta interpretar lo que el usuario quiere ver en ese momento en lugar de depender exclusivamente del historial de consumo. Una persona que habitualmente mira policiales, por ejemplo, puede pedir algo más liviano y obtener recomendaciones vinculadas con esa necesidad puntual.

En publicidad, Disney lanzó el 23 de julio una beta cerrada de Disney Ad Creative Studio, disponible inicialmente para un grupo seleccionado de anunciantes. La herramienta busca utilizar IA para facilitar la producción de piezas destinadas a televisión conectada, especialmente para pequeñas y medianas empresas.

Disney también incluyó inteligencia artificial generativa en su Accelerator 2026. Entre las cinco compañías participantes aparecen Promise, un estudio que combina producción tradicional con flujos generativos, y OpenArt, una plataforma de creación visual. El programa incluye además empresas de robótica y simulación, por lo que no está dedicado exclusivamente a IA audiovisual.

En el Demo Day realizado el 3 de noviembre, Disney informó que Promise realizó junto con Walt Disney Studios una exploración de técnicas híbridas entre actuación real y flujos generativos, mientras OpenArt trabajó con Disney Music Group sobre conceptos visuales para lyric videos. Se trata de exploraciones y colaboraciones dentro del Accelerator, no del anuncio de una producción cinematográfica de Disney realizada íntegramente mediante estas tecnologías.

HBO Max: IA para encontrar escenas dentro del catálogo

HBO Max está utilizando inteligencia artificial principalmente para resolver uno de los grandes problemas de las plataformas de streaming: cómo explotar mejor bibliotecas que contienen miles de horas de películas y series.

En julio comenzó a probar un feed denominado Shorts. Una herramienta de IA utiliza metadatos a nivel de escena para recorrer miles de horas de contenido e identificar fragmentos que pueden resultar atractivos para el descubrimiento de una película o serie.

La selección final no es automática: editores de HBO Max deciden qué clips representan mejor al catálogo antes de incorporarlos al feed.

La compañía también prueba Ask HBO Max, un sistema experimental de búsqueda en lenguaje natural para un grupo de usuarios adultos de Android en Estados Unidos. Permite expresar la intención de búsqueda sin conocer previamente el título exacto de una producción.

Es otra forma de utilizar IA que puede resultar económicamente relevante: no producir necesariamente nuevos contenidos, sino convertir las bibliotecas existentes en archivos mucho más fáciles de analizar, buscar, recomendar y reutilizar.

Skydance coloca la tecnología en el centro del nuevo grupo

Desde el 6 de octubre, Paramount y Warner Bros. Discovery forman parte de la nueva Skydance, después del cierre de la adquisición.

La compañía quedó encabezada por David Ellison como chairman y CEO y por Ynon Kreiz como co-CEO. Ellison supervisa la dirección creativa y la estrategia general, mientras que Kreiz tiene a su cargo la operación diaria y la integración de los negocios.

La nueva conducción presentó como objetivo construir una compañía de entretenimiento fuertemente apoyada en tecnología y utilizarla para mejorar tanto la experiencia de los usuarios como la eficiencia operativa.

Hasta ahora, sin embargo, Skydance difundió menos ejemplos concretos de utilización de IA en películas o series que Netflix o Amazon. Su estrategia está más claramente definida en términos corporativos que mediante producciones identificables.

YouTube: la IA como herramienta para eliminar fronteras lingüísticas

YouTube presenta un modelo diferente porque la mayor parte de su contenido no es producido directamente por la compañía sino por millones de creadores.

Una de sus principales aplicaciones de IA está, por eso, en la localización.

En febrero extendió el doblaje automático a 27 idiomas. En diciembre de 2025 ya había registrado un promedio de más de seis millones de espectadores diarios que consumían por lo menos diez minutos de contenido doblado automáticamente.

La plataforma traduce el audio original y genera una nueva pista lingüística, y también experimenta con sistemas destinados a conservar mejor la expresividad de la voz.

El próximo paso será el contenido en directo. YouTube anunció en septiembre que comenzará a principios de 2027 una prueba piloto de doblaje automático en tiempo real para livestreams.

La consecuencia potencial para una plataforma global es significativa: una misma producción puede llegar automáticamente a audiencias de mercados diferentes sin reproducir manualmente todo el proceso de localización.

Apple lleva la IA a la puerta de entrada al contenido

Apple, en cambio, todavía no hizo público un programa sistemático de utilización de IA generativa dentro de las producciones de Apple TV comparable con InterPositive de Netflix o AI Studio de Amazon.

Su avance más visible aparece en la interfaz.

El nuevo Apple TV 4K anunciado el 13 de octubre llegará a las tiendas el 13 de noviembre e incorpora Siri AI para realizar búsquedas conversacionales, formular preguntas sucesivas y obtener recomendaciones de películas y series.

Pero la función no es exclusiva del nuevo dispositivo: Apple confirmó que Siri AI estará disponible en beta en Apple TV 4K de segunda generación o posteriores, con tvOS 27.2.

Su lanzamiento inicial para Apple TV se limita al inglés en Estados Unidos, Australia, Canadá, India, Nueva Zelanda, Singapur, Sudáfrica y Reino Unido.

Por ahora, entonces, la apuesta pública de Apple está mucho más cerca de utilizar IA para encontrar y navegar contenidos que de modificar cómo se producen las películas y series de Apple TV.

Una carrera con avances y retrocesos

Los movimientos de las plataformas permiten identificar una transformación más compleja que la simple generación automática de películas.

Netflix y Amazon intentan integrar inteligencia artificial dentro de la producción y postproducción. Disney y HBO Max experimentan con búsqueda y descubrimiento. YouTube está llevando la automatización a la traducción y el doblaje. Disney también trabaja sobre publicidad, mientras Apple coloca los modelos conversacionales en la interfaz desde la cual se accede al contenido.

Pero los casos de Amazon y Disney muestran además que el avance no es lineal.

Prime Video tuvo que retirar sus Video Recaps después de que la IA cometiera errores en Fallout. El creador de Punky Duck abandonó en apenas dos días uno de los primeros proyectos financiados por el GenAI Creators’ Fund. Y la alianza entre Disney y OpenAI, presentada como uno de los acuerdos más ambiciosos entre Hollywood y una compañía de IA, terminó antes de ponerse en marcha cuando OpenAI cerró Sora.

Son advertencias sobre tres problemas diferentes: la confiabilidad técnica, la aceptación de los profesionales y la velocidad con la que cambia la propia industria tecnológica.

Lo que Ben Affleck anticipó en 2022

Dentro de ese escenario, el caso de Ben Affleck adquiere una dimensión particular. No fue el primero en advertir que los modelos generativos podían crear imágenes. Lo que anticipó fue un problema más específico: las herramientas diseñadas para consumidores no ofrecían necesariamente el control, la consistencia y el vocabulario técnico que exige una producción cinematográfica profesional.

Su respuesta fue desarrollar modelos especializados en técnicas de filmación, con parámetros vinculados con lentes, iluminación, continuidad y composición, y con límites destinados a mantener el control creativo en manos de los realizadores.

Amazon formula actualmente un diagnóstico parecido cuando habla de cubrir la “última milla” entre los modelos disponibles y las necesidades de un director.

Ahí parece estar desplazándose la competencia.

La cuestión ya no es solamente qué plataforma puede generar mejores imágenes mediante IA, sino cuál consigue convertir esos modelos en herramientas suficientemente precisas, controlables y confiables para incorporarlas a un sistema industrial que produce miles de horas de contenidos cada año.

En esa carrera importarán los modelos, pero también otros activos menos visibles: datasets controlados, derechos de propiedad intelectual, integración con herramientas profesionales, capacidad de supervisión humana y la posibilidad de convertir experimentos aislados en procesos repetibles.

La inteligencia artificial ya entró en el streaming. Lo que todavía está en discusión es hasta dónde podrá avanzar dentro del proceso creativo sin que sus errores, sus costos laborales o el rechazo de artistas y audiencias terminen funcionando como límites a esa transformación.