La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta dentro del ecosistema fintech argentino. Según el informe “IA en la Industria Fintech 2026”, elaborado por la Cámara Argentina Fintech a partir de un relevamiento a 112 empresas socias, el 79% de las fintech ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial en su operatoria cotidiana, mientras que otro 19% planea implementarla en el corto plazo.
Pese a este alto nivel de adopción, el estudio muestra que el uso de la IA todavía es incipiente en términos de profundidad. En el 68% de los casos, las implementaciones se concentran en soluciones puntuales (35%) o a nivel de áreas específicas (33%), y solo una minoría avanza hacia transformaciones integrales de su modelo operativo o de negocio.
“La inteligencia artificial ya forma parte del día a día de la industria fintech argentina. Este informe confirma que el sector entiende su relevancia estratégica, pero también que todavía estamos en una etapa temprana en términos de madurez y profundidad de uso”, señaló Mariano Francisco Biocca, director ejecutivo de la cámara.
Dónde se aplica la IA hoy
Los datos del informe indican que las aplicaciones más frecuentes de la IA están asociadas a la mejora de la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Las áreas con mayor nivel de uso son análisis de datos, automatización de procesos, atención al cliente, prevención de fraude y scoring crediticio. En contraste, funciones como compliance, ciberseguridad y recursos humanos presentan una adopción todavía baja..
En cuanto a las tecnologías utilizadas, la IA generativa lidera el ranking, con el 27% de las implementaciones, seguida por machine learning (23%) y procesamiento de lenguaje natural (19%). El informe señala que, aunque crecen las herramientas emergentes, una parte relevante de los desarrollos sigue apoyándose en tecnologías más tradicionales, como RPA y deep learning.
Alta relevancia estratégica, baja medición financiera
La percepción estratégica de la IA es casi unánime: el 95% de las empresas considera que la inteligencia artificial es relevante o muy relevante para alcanzar sus objetivos de negocio. Sin embargo, esa valoración no siempre se traduce en métricas de impacto económico. Más de la mitad de las fintech mide los resultados de la IA a través de indicadores de eficiencia, métricas técnicas o experiencia de usuario, mientras que las métricas financieras directas tienen una presencia sensiblemente menor.
Uno de los hallazgos centrales del relevamiento es que los principales obstáculos para profundizar el uso de la IA no son tecnológicos. El 61% de las dificultades identificadas es de carácter interno, con la falta de talento especializado, el desconocimiento estratégico, la gestión de datos y la cultura organizacional como los factores más mencionados.
En paralelo, crece la preocupación por el uso responsable de estas tecnologías. El 67% de las fintech reconoce la necesidad de contar con políticas claras de gobernanza de la IA, que incluyan evaluación de riesgos, privacidad de datos, control y auditoría de los sistemas, y cumplimiento normativo, en un contexto de mayor exigencia regulatoria para los servicios financieros.
“El principal desafío hacia adelante para las empresas no es la IA como herramienta, sino cómo integrarla en los procesos, en la toma de decisiones y en los esquemas de gestión. El valor de estas tecnologías dependerá de si logran incorporarla en forma estratégica al core de su negocio”, agregó Biocca.
Expectativas a dos años
De cara al futuro, las empresas esperan que la inteligencia artificial tenga su mayor impacto en la automatización y optimización de procesos internos, la mejora y personalización de la experiencia del cliente y el fortalecimiento de los mecanismos de prevención de fraude y cumplimiento regulatorio. Más del 66% de las respuestas se concentra en la automatización de tareas existentes y en la redefinición de procesos, mientras que los nuevos modelos de negocio y la monetización de datos aparecen en un segundo plano.
El informe concluye que la IA ya es parte estructural del funcionamiento de una porción significativa del ecosistema fintech argentino, pero que su verdadero impacto dependerá menos de la tecnología disponible y más de la capacidad de las organizaciones para integrarla de manera estratégica, medir resultados concretos y resolver sus desafíos internos.
Informe-CAF-l-IA-en-la-Industria-Fintech-1
Texto elaborado con la herramienta de inteligencia artificial ChatGPT 5.2 sobre la base del informe con supervisión humana
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