Globant presentó Glob.AI, una nueva plataforma con la que busca redefinir la forma en que las empresas contratan servicios tecnológicos en la era de la inteligencia artificial. El lanzamiento marca un cambio de modelo para la compañía: en lugar de vender horas de consultoría o equipos de desarrollo, propone comercializar resultados concretos generados por agentes de IA supervisados por especialistas humanos.
La iniciativa representa la evolución de los AI Pods, un concepto que Globant introdujo en 2025 como unidades de servicio basadas en inteligencia artificial. Mientras aquella primera etapa ofrecía un esquema de suscripción para proyectos de ingeniería asistidos por IA, Glob.AI agrega una plataforma de autoservicio desde la que los clientes pueden seleccionar, desplegar y consumir estos servicios prácticamente de forma inmediata.
Según explicó la empresa, cada AI Pod está compuesto por múltiples agentes especializados que trabajan de manera coordinada mediante flujos automatizados, procesos deterministas y ejecución paralela. Los resultados son supervisados por profesionales de Globant, responsables de validar la calidad, el cumplimiento de estándares y la gobernanza de cada entrega.
Del tiempo facturado al resultado obtenido
Uno de los cambios más relevantes es el modelo comercial. Globant sostiene que las empresas dejarán de pagar por la cantidad de profesionales asignados o las horas consumidas y pasarán a hacerlo únicamente por resultados validados o por consumo efectivo de recursos.
Este enfoque intenta responder a uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones al adoptar inteligencia artificial: el incremento del costo asociado al uso intensivo de modelos generativos, especialmente por el consumo de tokens y la necesidad de supervisión humana para corregir errores o «alucinaciones».
La plataforma incorpora además un mecanismo denominado Token Sovereignty Vault, mediante el cual cada cliente mantiene el control de los tokens utilizados y del conocimiento generado durante la ejecución de los proyectos, evitando que esa información sea utilizada para entrenar modelos externos.
Una estrategia que Globant viene construyendo
El lanzamiento no aparece de manera aislada. Durante los últimos meses Globant aceleró la construcción de un ecosistema alrededor de los AI Pods mediante alianzas con algunos de los principales proveedores de inteligencia artificial.
En junio anunció un acuerdo estratégico con Anthropic para incorporar modelos Claude a sus AI Pods y convertirse en socio preferente de la compañía, mientras que en julio selló una alianza con Vercel para automatizar el despliegue de aplicaciones desarrolladas mediante agentes de IA directamente hacia producción.
La empresa también desarrolló soluciones verticales específicas, como Synthetic Operator, orientada al monitoreo inteligente de transmisiones en vivo para la industria de medios y broadcasting.
El foco está en la adopción empresarial
Globant sostiene que el objetivo ya no es únicamente acelerar el desarrollo de software, sino hacer económicamente viables proyectos que hasta hace poco resultaban demasiado costosos para justificar su ejecución.
La compañía afirma que sus AI Pods ya son utilizados por empresas Fortune 500 y cita casos como FIFA, LALIGA, YPF y PharmaMar, además de proyectos de modernización de sistemas legados y migración desde COBOL. Entre los resultados informados figuran mejoras de productividad superiores al 30%, reducciones de hasta 40% en tiempos de procesos contractuales y proyectos de modernización completados en una fracción del tiempo previsto originalmente. Estas cifras corresponden a datos comunicados por la propia empresa y no fueron verificadas de manera independiente.
Más allá del lanzamiento puntual, Glob.AI refleja una transformación más amplia en la industria de servicios informáticos. Durante décadas, las consultoras crecieron sobre modelos basados en cantidad de profesionales y horas facturables. La expansión de la inteligencia artificial generativa está poniendo en cuestión ese esquema y empuja a los proveedores hacia contratos orientados a resultados, automatización y productividad.
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