La adopción efectiva de inteligencia artificial generativa en las organizaciones está directamente condicionada por el estado de su entorno de trabajo digital. Según el estudio Igniting Real Workplace Transformation de Lenovo, aunque el 97% de las empresas reconoce que necesita transformar su workplace digital, más del 60% todavía no inició ese proceso, y solo el 39% se encuentra actualmente en una etapa activa de transformación.
La encuesta, realizada a 600 líderes de TI de grandes organizaciones a nivel global, muestra que más del 80% considera que la IA generativa tendrá un impacto transformador en la forma de trabajar, pero el 89% coincide en que sus beneficios no se alcanzan únicamente incorporando nuevas herramientas, sino a través de una transformación integral del entorno digital de trabajo.
El informe identifica obstáculos concretos que explican la brecha entre diagnóstico y acción. Entre los principales se destacan el presupuesto insuficiente de TI, la falta de una visión clara que conecte la transformación con los objetivos estratégicos del negocio, el desconocimiento sobre cómo ejecutar el proceso, la ausencia de apoyo de la alta dirección y la dificultad para justificar el caso de negocio. Además, el 44% de los líderes señala que la competencia con otras prioridades de TI —como seguridad, sostenibilidad e iniciativas de IA— frena el avance del workplace digital.
Lejos de plantear definiciones abstractas, el estudio propone líneas de acción concretas. En primer lugar, recomienda definir una visión estratégica explícita, con objetivos de corto, mediano y largo plazo alineados con los resultados del negocio. Esta visión debe partir de las necesidades reales de los empleados y de la cultura organizacional, evitando replicar modelos externos sin adaptación local.
En segundo lugar, el informe plantea convertir la transformación digital del entorno de trabajo en un habilitador de otras prioridades. El 89% de los líderes de TI coincide en que un workplace modernizado es clave para desplegar casos de uso de IA generativa, reforzar la seguridad —especialmente frente a ciberataques potenciados por IA— y avanzar en objetivos de sostenibilidad, como la extensión de la vida útil de los dispositivos y la reducción de residuos electrónicos.
Otra recomendación concreta es utilizar la propia IA generativa para automatizar tareas rutinarias de TI, especialmente en el soporte de nivel 1 y 2, liberando tiempo y recursos para los equipos encargados de la transformación. Lenovo señala que la eliminación de ineficiencias en los procesos del entorno de trabajo puede generar ahorros estimados de entre el 15% y el 20%.
Para llevar la transformación a la práctica, el informe sugiere abordar de manera coordinada la integración tecnológica, la gestión del cambio, la capacitación de habilidades y la alineación entre áreas. En términos financieros, recomienda evaluar modelos “as a Service” para dispositivos y soporte de TI, que permiten reemplazar grandes inversiones iniciales por costos operativos predecibles, mejorar la flexibilidad y asegurar acceso continuo a tecnología actualizada.
Finalmente, el estudio subraya la importancia de medir resultados mediante analítica impulsada por IA, evaluando productividad, adopción, experiencia del empleado y ahorro de costos, como condición para sostener la transformación en el tiempo y justificar nuevas inversiones.
En conjunto, los datos y recomendaciones del informe indican que el aprovechamiento real de la IA generativa depende menos de la velocidad de adopción de herramientas y más de decisiones estructurales sobre cómo se diseña, gestiona y prioriza el entorno de trabajo digital.
Texto elaborado por la herramienta de inteligencia artificial ChatGPT 5.2 sobre la base de información de la empresa con supervisión humana

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